Vorlage·FB 68/0178/WP18·10. April 2025

Datenanalyse Sachstandsbericht

Inhalt

Beratungsfolge

Erläuterungen

KI-Zusammenfassung

Wie Daten die Mobilität der Zukunft gestalten: Aachen setzt auf Analyse und Visualisierung von Verkehrsströmen für eine nachhaltigere Stadtplanung.

Automatisch generiert. Rechtsverbindlich ist ausschließlich die Originalvorlage.

Erläuterungen

Im Verkehrsbereich entstehen zahlreiche Daten, die wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung und nachhaltigen Gestaltung der Mobilität liefern. Eine gezielte Datenanalyse ist essenziell, um eine zukunftsfähige, effiziente und ressourcenschonende Verkehrsinfrastruktur zu entwickeln. Durch die systematische Erhebung und Auswertung von Mobilitätsdaten lassen sich Verkehrsströme optimieren, Staus reduzieren und der öffentliche Nahverkehr bedarfsgerecht anpassen. Gleichzeitig trägt eine datenbasierte Stadtplanung zur nachhaltigen Entwicklung bei und verbessert die Lebensqualität der Bürger*innen.

Konkrete Anwendungsfälle der Datenanalyse sind unter anderem die Echtzeitüberwachung der Auslastung von Parkhäusern und Ladesäulen. Ein zentrales Element ist zudem die Visualisierung dieser Daten – etwa durch interaktive Karten oder Dashboards –, die eine schnelle und intuitive Entscheidungsfindung sowohl für die Planung als auch für die Öffentlichkeit ermöglicht.

In der Ausschusssitzung wird eine umfassende Präsentation zu den aktuellen Aktivitäten im Bereich der Datenanalyse in der Verkehrs- und Mobilitätsplanung vorgestellt. Zudem werden künftige Themenschwerpunkte und strategische Handlungsfelder skizziert.

Dokument

Sammeldokument öffentlich89.1 KB
PDF-Viewer wird geladen...

KI-Analyse

Diese Informationen wurden automatisch per KI extrahiert und können Fehler enthalten.

Worum geht es?

Wie Daten die Mobilität der Zukunft gestalten: Aachen setzt auf Analyse und Visualisierung von Verkehrsströmen für eine nachhaltigere Stadtplanung.

Projekt

Mobilitätsdatenanalyse

Auch: Verkehrsdatenanalyse

Strategien & Programme

Mobilitätsstrategie Aachen 2030

Kategorien

VerkehrDigitalisierung

Schlagworte

DatenanalyseNachhaltigkeitVerkehrsoptimierungSmart City

Betroffene Gruppen

VerkehrsteilnehmerStadtplaner

Handlungstyp

Planung

Verfahrensstand

Maßnahme geplant

Modell: mistral-large-latest | Extrahiert: 28.2.2026

Automatisch generiert. Rechtsverbindlich ist ausschließlich die Originalvorlage.

Metadaten

Status
öffentlich (Vorlage für Öffentlichkeit freigegeben)
Vorlageart
Kenntnisnahme
Federführend
FB 68 - Mobilität und Verkehr
Geändert
7.2.2026
Technische Details